Modelul mare e folosit doar pentru text neparsabil, tipuri necunoscute, propuneri de ipoteze și explicații. Cheia se salvează în baza de date și are prioritate față de variabilele de mediu.
O valoare pe linie = 0 tokeni. Textul liber ajunge la LLM doar dacă nu se parsează determinist.
Rutare deterministă (0 tokeni); LLM doar dacă niciun tipar nu se potrivește și modulul e activat.
Tot ce așteaptă o decizie umană: acțiuni propuse, suplimente/trimiteri marcate propunere, intervale inferate din documente, ipoteze din LLM/scanner sau cu încredere mare, red flags.
Cunoaștere partajată, versionată, cu sursă: standard (seed, de validat clinic), inferred (din documente), confirmed/rejected (operator). Intervalele laboratorului au prioritate pentru pacient.